一图胜千言，作为研究生，你还不知道断点回归分析设计中的4大图

文章预览

作为研究生，你还不知道断点回归分析设计中的4大图 一、引言 在计量经济学中，回归不连续性设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种强大的因果推断工具，它利用某个处理变量（干预）在某一特定断点（临界点）处的不连续性，来识别处理效应。RDD之所以受到广泛关注，是因为其能够较为有效地消除选择偏差，提供对局部平均处理效应（Local Average Treatment Effect, LATE）的稳健估计。 二、RDD识别的基本条件 RDD识别的几个重要前提假设： 干预分配概率在临界点会有跳跃：即个体是否接受处理（干预）的概率在断点处从某一较低水平跳跃到较高水平。 结果变量在临界点也会有跳跃：这意味着在断点处，结果变量（即我们关心的因变量）的平均值或分布发生了显著变化。 其他影响结果的变量在临界点没有跳跃：确保断点处观察到的结果变化主要由 ………………………………