iMeta | 高颜值高被引绘图网站ImageGP 2.0在线发表

主要观点总结

ImageGP 2.0是一个用于生物医学研究的在线数据可视化和分析平台，它在原有功能基础上进行了升级和增强，提供了数据格式转换模块、数据预校验模块、更多可视化功能和数据分析工具，以及用于管理大型数据集和分析历史的用户中心。此外，它还增加了R包ImageGP，实现了线上和本地数据可视化和分析的联动。这些更新使ImageGP 2.0成为一个功能更加完善、涵盖分析方法更多的多功能生信工具平台，为生物医学研究提供了有力的支撑和保障。

关键观点总结

关键观点1: ImageGP 2.0的功能概述

ImageGP 2.0是一个升级版的在线数据可视化和分析平台，具有数据格式转换模块、数据预校验模块、更多可视化功能和数据分析工具，以及用于管理大型数据集和分析历史的用户中心。

关键观点2: 数据格式转换模块

ImageGP 2.0增加了数据格式转换模块，支持矩阵合并、矩阵筛选以及长、宽矩阵格式的转换，为后续绘图和分析工具提供直接可用的数据。

关键观点3: 数据预校验模块

通过数据预校验、分组相似属性参数、折叠不常用参数等功能，降低了使用成本，提高了数据的准确性。

关键观点4: 更多的可视化功能和分析工具

ImageGP 2.0增加了更多可视化功能和分析工具，包括WGCNA分析、差异基因表达分析和FASTA序列处理等，为用户提供了更多的选择和灵活性。

关键观点5: 用户中心

用户中心允许用户上传大型数据集、跟踪分析历史、共享分析数据、脚本和结果等，增强了用户对数据的管理和控制。

关键观点6: R包ImageGP的联动

R包ImageGP的集成将线上和本地功能联动，解决了湿实验室和干实验室环境中数据管理、分析和安全相关的难题，实现了数据的本地处理和线上分析的无缝对接。

文章预览

点击蓝字 关注我们 ImageGP 2.0：用于生物医学研究的强大数据可视化与可重复性分析工具 方法论文 ●  期刊： iMeta （IF 23.7） ●   原文链接DOI: https://doi.org/10.1002/imt2.239 ●  2024年9月12日，中国中医科学院黄璐琦、陈同和中国农科院深圳基因组所刘永鑫等团队在 iMeta 在线联合发表了题为“ ImageGP 2 for enhanced data visualization and reproducible analysis in biomedical research ”的文章。 ●  本文在升级版ImageGP 2.0（https://www.bic.ac.cn/BIC/#/）中，引入了最新网络开发技术，重新设计了用户使用界面，大大丰富和增强了原有功能，并显著改善了用户使用体验。 ●  第一作者：陈同 ●  通讯作者： 陈同（ chentong_biology@163.com ），刘永鑫（ liuyongxin@caas.cn ），黄璐琦（ huangluqi01@126.com ） ●  合作作者：陈涛、杨莓、范思庆、石鸣磊、魏步青、吕慧娇、曹万迪、王崇铭、崔建 ………………………………