980亿参数的力量：ESM3模型如何改变蛋白质研究

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ESM3模型巨大的参数规模和训练数据量使其能捕捉到蛋白质序列和结构中的细微差异，对理解和预测蛋白质功能至关重要。 ESM3对提示的高响应性和创造性解决方案的能力，意味着ESM3可处理已知生物学问题，还具有探索未知领域的潜力。这种潜力在药物设计、疾病研究和合成生物学等多个领域至关重要。 蛋白质是生命的基础，其复杂序列和结构是数十亿年自然进化的结果。 通过无数次的变异和选择，自然界筛选出最适应环境的蛋白质，形成了今天我们所见的丰富多样的生物世界。 现代科学通过基因测序，记录了数十亿的蛋白质序列和数亿的蛋白质结构，揭示了生物进化中的复杂模式。 科学家们发现， 蛋白质序列中隐藏着一种基本的生物学语言，这种语言可通过大型语言模型来解读 。多个蛋白质序列的语言模型已经被开发和评估，这些模型能够在 ………………………………