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作者:田小幺 编辑:十九 转载请联系本公众号获得授权,并标明来源 加州大学洛杉矶分校的研究团队提出了一种名为 spIsoNet 的自监督深度学习方法,将其应用于单粒子冷冻电镜时,能够显著提高生物大分子的三维重建质量,增强对齐精度和角度各向同性。 在科研领域,常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点,荣获 2017 年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比如,依托冷冻电镜技术,施一公团队曾于 2015 年首次捕获剪接体高分辨率结构,这被誉为近 30 年中国在基础生命科学领域对世界科学作出的最大贡献,也引发了大家对于冷冻电镜的广泛关注。 作为结构生物学领域的重要工具,冷冻电镜能够将样品快速冷却至低温,防止样品中水分子结晶,从而保留了样品的近生理状态。 样品冷冻后,科研人员可以使用一系列
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