PyTorch官宣：告别CUDA，GPU推理迎来Triton加速新时代

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前言   用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本必须与安装的PyTorch匹配！！！」而企图炸键盘？ 无论是TensorFlow还是Pytorch，GPU和CUDA搭配的概念早已深入骨髓。 如果我说，就在昨天，有款为LLM「量身定做」的CUDA-free推理上新了！你激不激动？ 原文地址：https://pytorch.org/blog/cuda-free-inference-for-llms/?hss_channel=tw-776585502606721024 那么，让我们紧跟Pytorch的官 ………………………………