{modelr}: 让建模变得简单！

主要观点总结

这篇文章介绍了一个名为modelr的R包，该包提供了一系列实用的函数，可以简化建模过程。文章演示了如何使用这个R包进行数据处理、重采样、建立模型以及查看模型表现。

关键观点总结

关键观点1: 安装和载入R包modelr

文章首先介绍了如何安装和载入modelr包，为后续的操作做准备。

关键观点2: 使用modelr包处理数据

文章演示了如何使用modelr包进行重采样、分割数据集等数据处理操作。

关键观点3: 使用modelr包建立模型

文章介绍了如何使用modelr包建立模型，并使用示例数据iris进行演示。

关键观点4: 查看模型表现

文章展示了如何使用modelr包中的函数查看模型的表现，包括计算RMSE、R2、MAE和QAE等指标。

关键观点5: 添加预测值和残差

文章最后介绍了如何使用modelr包中的函数计算模型的预测值和残差，并将结果添加到数据集中，以便后续分析。

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