诺奖青睐的「AI for Science」，在帮宁德时代研发电池 | 智涌分析

主要观点总结

本文主要讲述了人工智能（AI）在科学领域的应用情况和发展趋势，以AI for Science（AI4S）为研究对象，详细介绍了AI在药物研发、材料研发等领域的应用实践和成果。文章提到，随着AI技术的不断发展和应用，AI4S已经成为一种新型的科学研究范式，获得了诺贝尔化学奖的肯定以及众多企业和投资者的关注。文章还指出了AI材料研发领域面临的挑战和问题，包括技术难题、数据获取和人才紧缺等问题。但是，随着头部企业和科学家的积极布局和投入，AI驱动的新材料研发将会颠覆整个化工新材料行业。

关键观点总结

关键观点1: AI for Science（AI4S）成为科学研究的新范式，获得了诺贝尔化学奖的肯定。

AI4S在药物研发、材料研发等领域已经有了广泛应用，帮助缩短研发周期、降低研发成本。

关键观点2: AI在药物研发领域应用广泛，全球AI制药行业市场规模持续扩大。

国内AI制药企业超过百家，多家头部药企积极布局。

关键观点3: 材料研发成为AI4S的下一个前沿阵地，能源材料领域的头部企业开始积极拥抱AI4S。

AI辅助研发有助于缩短材料从发现到应用的时间，提高研发效率。尤其在固态电池材料、光伏钙钛矿材料等革命性新材料的研发上，AI被专家认为是研发的突破口。

关键观点4: AI材料研发面临诸多挑战，包括技术难题、数据获取和人才紧缺等问题。

虽然起步晚，但AI材料研发的发展前景广阔，有望颠覆整个化工新材料行业。

文章预览

文 ｜ 王方玉 编辑 ｜ 苏建勋 2024年诺贝尔化学奖的颁布，让一群国内的AI创业者和从业者兴奋不已。 “诺贝尔化学奖颁给AI for Science，让我省去了很多时间跟别人解释我们是做什么的。” 深度原理创始人兼CEO贾皓钧告诉《智能涌现》。 这两天他接到了100多个投资机构的咨询电话，这家刚成立半年多的AI for Science创业公司，撞上了行业出圈的关口。 北京时间10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于AI for Science领域的科学家。其中包括谷歌旗下AI公司Deepmind的CEO和高级科学家，二人带队研发的AlphaFold系列对于蛋白质结构预测具有里程碑式贡献，被认为是 AI for Science最具代表性的成果。 △图片来源：诺贝尔奖官方网站 AI for Science（AI4S），即人工智能驱动的科学研究，是一种新的科学研究范式。诺贝尔化学奖的决定，很大程度上肯定 ………………………………