大模型在股票市场预测的有效性研究

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“ Predictive Power of LLMs in Financial Markets ” 股票市场预测对投资者有重要价值，帮助制定盈利或风险最小化策略，找到赚最多钱的最佳策略。对投资者来说，预测股市是涨是跌一直是个挑战。大语言模型的出现为解决这个问题提出了新的思路，本文的研究目标是比较GPT与传统模型（如BERT）在预测经济相关性上的有效性，使用美联储《褐皮书》数据进行预测，分析经济状况与资产相关性。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2411.16569 摘要 股票市场预测对投资者有重要价值，帮助制定盈利或风险最小化策略。然而市场数据噪声大，选择合适的数据和模型进行预测具有挑战性。随着大语言模型的兴起，提供了更有效地分析数据的方案。本文的研究目标是比较GPT与传统模型（如BERT）在预测经济相关性上的有效性，使用美联储《褐皮书》数据进行预测，分析经济状 ………………………………