20个必知的自动化机器学习库（Python）

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 来 源： 闻鸡起舞 本文 约6400字 ，建议阅读 15 分钟 本文介绍了20个必须知道的机器学习自动化库。 AutoML是指自动机器学习。它说明了如何在组织和教育水平上自动化机器学习的端到端过程。机器学习模型基本上包括以下步骤： 数据读取和合并，使其可供使用。 数据预处理是指数据清理和数据整理。 优化功能和模型选择过程的位置。 将其应用于应用程序以预测准确的值。 最初，所有这些步骤都是手动完成的。但是现在随着AutoML的出现，这些步骤可以实现自动化。AutoML当前分为三类： 用于自动参数调整的AutoML（相对基本的类型） 用于非深度学习的AutoML，例如AutoSKlearn。此类型主要应用于数据预处理，自动特征分析，自动特征检测，自动特征选择和自动模型选择。 ………………………………