Agent Laboratory：使用 LLM 智体作为研究助理

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25年1月来自 AMD 和 JHU 的论文“Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants”。 从历史上看，科学发现是一个漫长而昂贵的过程，从最初的概念到最终的结果需要大量的时间和资源。为了加速科学发现，降低研究成本，提高研究质量， Agent Laboratory，一个基于 LLM 的自主框架，能够完成整个研究过程。该框架接受人类提供的研究想法，并通过三个阶段——文献综述、实验和撰写报告——产生全面的研究成果，包括代码库和研究报告，同时允许用户在每个阶段提供反馈和指导。在 Agent Laboratory 中部署各种最先进的 LLM，并邀请多位研究人员通过参与调查来评估其质量，提供人工反馈来指导研究过程，然后评估最终的论文。（1）由 o1-preview 驱动的 Agent Laboratory 产生最好的研究成果；（2）与现有方法相比，生成的机器学习代码能够达到最先进的性能；（3） ………………………………