实现 AI 辅助软件工程：团队如何量身打造 AI4SE 体系？

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PS：本文节选自开源电子书《 AI 辅助软件工程：实践与案例解析 》第一部分《AI4SE  体系设计》（https://aise.phodal.com/design-aise.html） 受限于自身企业的规模与人员结构，AI 辅助软件工程（AI4SE）的设计与实施过程会有所差异。诸如于： 研发外包型企业，对于 AI 辅助研发的需求并没有特别强烈？（待进一步调研） 小型研发组织，生存是主要问题，因此对于数据敏感度不高，可以采用 SaaS 方案；当团队中出现能力较强的人员时，会基于开源工具进行简单的开发。 中大型研发组织，对于数据敏感度较高，因此会选择自建 AI4SE 体系，以保证数据的安全性。 结合我们在其它组织的经验，以及 ChatGPT 给我们的建议，可以得到以下的 AI4SE 体系设计流程： 初步明确 AI4SE 设计目标 ：确定通过 AI 实现的可落地目标，如提高开发效率和提升代码质量。 识别痛点和需 ………………………………