【斯坦福博士论文】人类网络与高风险决策的计算方法

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来源：专知 本文 约2000字 ，建议阅读 5 分钟 本论文聚焦于人类网络与政策交汇处的四个核心挑战 。 在一个互联的世界中，制定有效政策日益依赖于对复杂人类网络的理解，例如用于疫情应对的接触网络、增强经济韧性的供应链网络，以及用于信息传播的社会网络 。然而，要理解人类网络及其与政策的关系面临诸多挑战。首先，现实世界中在网络上展开的过程非常复杂（如疾病传播），而用于拟合这些过程模型的数据却十分稀缺。其次，在许多情况下，由于数据缺失或隐私限制，我们甚至无法获得完整的网络信息，导致只能观察到部分网络。第三，人类网络不仅会影响政策结果，政策也会改变这些网络的结构，因此需要对政策对网络的影响进行可靠估计。最后，即使拥有最先进的技术模型，制定有效政策仍常取决于人类因素：人们对政策的真实 ………………………………