主要观点总结
本文主要介绍了近期AI视频生成领域的动态，包括阿里、智谱和面壁的技术进展和新产品。三家公司推出了不同的AI视频生成工具，并展示了各自的技术特点和实际效果。
关键观点总结
关键观点1: 阿里推出轨迹可控的Tora
阿里推出了可以精准控制视频内容的Tora，基于轨迹导向的扩散变换器技术，能够实现视频轨迹的精确控制，生成高质量、高分辨率且符合物理世界动态的视频。同时提供了官方实例展示其效果。
关键观点2: 智谱开源CogVideoX模型
智谱开源了CogVideoX模型，该模型能够根据文本提示生成视频内容，并展示了官方案例。该模型具有支持英语提示、生成高分辨率视频的特点。
关键观点3: 面壁推出小钢炮2.6
面壁上线了新版本的“小钢炮”MiniCPM-V 2.6，该版本具备实时视频理解、多图联合理解能力。它能在无音频的情况下，通过视频OCR功能识别出视频画面里密集的文字，并给出不同视频段落的详细描述。
关键观点4: 三家公司的技术和态度
阿里、智谱和面壁在AI视频生成领域取得了重要进展，并始终保持开源态度。这不仅加速了AI技术的创新和发展，也有助于AI技术更加均衡、安全地在全社会推广。
文章预览
最近真的被AI视频生成卷疲了，国内外的产品同质化严重。如果现在又出了一个新的AI生成视频的产品，估计大家放反应也都和我一样吧👉“哦，还不都差不多呗，不是文生视频，就是图生视频。” 大家似乎也对AI视频渐渐的失去了兴趣，目前AI领域的各大研发团队也是挠破了脑袋想要搞些新突破。最近阿里、智谱和面壁一起发力：阿里推出轨迹可控的 Tora ，智谱连夜开源 CogVideoX ；面壁推出 小钢炮2.6 ，直接对标GPT-4V。短短一周之内各家也是相继开启AI视内卷新方向！ 1 阿里推出Tora：视频轨迹可控 前几天阿里刚刚推出了可以精准控制视频内容的Tora，并且基于轨迹导向的扩散变换器(DiT)技术，Tora可以将文本、视觉和轨迹条件融合，且允许精确控制具有不同持续时间、宽高比和分辨率的视频内容，从而生成高质量且符合物理世界动态的视频内容。
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