DeepSeek-R1 671B 满血版完整本地部署教程，来了！！！

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编译| 机器之心(ID:almosthuman2014) 过年这几天，DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北，火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经有了，但 把模型部署到本地，才能真正实现独家定制 ，让 DeepSeek R1 的深度思考「 以你为主，为你所用 」。 关于本地部署，大多数人使用的是蒸馏后的8B/32B/70B版本，本质是微调后的Llama或Qwen模型，并不能完全发挥出DeepSeek R1的实力。 然而，完整的671B MoE模型也可以通过针对性的量化技术压缩体积，从而大幅降低本地部署门槛，乃至在消费级硬件（如单台Mac Studio）上运行。 那么，如何在本地部署 DeepSeek R1 671B（完整未蒸馏版本）模型呢？最近一篇在海外热度很高的简明教程阐述了相关过程，原文是纯英文的文章(snowkylin.github.io/blogs/a-note-on-deepseek-r1.html)，这里翻译成了中文，同时也分享给大家。 本地部署后，让DeepSeek R1「数 ………………………………