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Mamba模型 ，作为一种创新的状态转移框架，在深度学习界引起了广泛关注。它通过独特的状态转换策略，显著增强了模型处理时间序列数据和模拟动态系统的能力。 Mamba 技术在自然语言处理、金融时间序列分析以及生物信息学等众多领域展现出了其强大的应用潜力和显著效果，已经成为研究者们关注的焦点。 TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B，性能与Transformer架构模型相媲美，在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。 为了促进大家对 Mamba 技术的深入理解和创新探索，我们精心挑选了 近两年 发表的 20篇 关于 Mamba 的 前沿论文 ，并对其研究成果进行了汇总。这些论文涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面，同时，为了便于研究者们实践和验证，我们还收集了这些论文的源代码。 需要的同学 后台留言 回复“ Mamba20
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