对OpenAI o3模型的看法、思考与反思

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今天给大家带来一篇博杰兄（@知乎 李博杰）关于o3 模型 思考的文章，如何看待 OpenAI 最新发布的 o3 模型？ 知乎：https://www.zhihu.com/question/7416922570/answer/60763494897 o1 刚出来的时候，很多人还质疑这还达不到 AGI（通用人工智能）。o3 体现出的编程和数学能力，不仅达到了 AGI 的门槛，甚至摸到了 ASI（超级人工智能）的边。 o3 也进一步验证了 RL 和 test-time scaling 的价值，在高质量预训练数据基本耗尽，模型能力 “撞墙” 的情况下，提供了一条通过后训练和增加推理时间，继续提升模型智力，解决更困难问题的路径。 o3 具体的性能指标很多人都看到了，我就不再重复了。省流版： o3 在 Codeforces 编程竞技中击败了 99.9% 的程序员，在 168076 名程序员中排名 175 名。甚至 o3 的作者都打不过 o3。 o3 在编程解决真实世界需求方面也比 o1 有明显提升，在 SWE-Bench ………………………………