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AgentMove、DrugAgent、AppAgent:本周智能体应用相关论文 AgentMove:借助大型语言模型的代理框架,精准预测全球人类流动性。 发布时间:2024 年 08 月 25 日 Agent 城市规划 AgentMove: Predicting Human Mobility Anywhere Using Large Language Model based Agentic Framework 人类流动性预测在众多实际应用中至关重要。尽管深度学习模型在过去十年中表现出色,但其对大量私人数据和零-shot 预测能力的依赖限制了进一步发展。近期,尝试将大型语言模型(LLMs)应用于移动预测,但由于缺乏系统的工作流程设计,性能受限。为此,我们提出了 AgentMove 框架,通过分解任务、设计模块(包括时空记忆、全球知识生成器和集体知识提取器)并结合推理步骤,实现全球城市的通用移动预测。实验表明,AgentMove 在多个指标上优于现有最佳方法 8%以上,且在不同 LLMs 基础上表现稳健,城市间地
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