除了水产市场，哪里钓鱼成功率最高？

主要观点总结

文章主要介绍了AI在帮助钓鱼佬识别钓鱼地点以及展示国产大模型K1在视觉思考和逻辑推理方面的能力。作者通过实际应用场景，如几何问题解答、洛必达法则推导、医生字体辨认、古籍识别、文物讲解和菜谱还原等，展示了K1的进步和超越预期的表现。

关键观点总结

关键观点1: AI帮助钓鱼佬识别钓鱼地点。

文章中提到，AI能够理解钓鱼的需求，提供合适的建议，体现了AI在生活场景中的应用价值。

关键观点2: 国产大模型K1的进步和表现。

文章通过多个场景展示了K1在视觉理解和逻辑推理方面的能力，包括解决几何问题、推导洛必达法则、识别医生字体、识别古籍、讲解文物和还原菜谱等。K1的表现超出预期，具有接入现实世界的API能力。

关键观点3: K1的视觉能力和思考能力结合。

文章中提到，K1不仅具备视觉能力，还能够像人一样有逻辑地思考问题。这种结合使得K1具备跨学科的能力，在多个领域都有出色的表现。

关键观点4: K1在推理思维链中的呈现。

文章指出，K1能够呈现完整的推理思维链，具备反复验证和缩小范围的能力，就像与人对话一样，给出最符合逻辑的答案。

文章预览

没想到，AI维护了我爸该死的胜负欲。 老爸退休之后，就悄咪咪变成了一个钓鱼佬，每天天还没亮就带着他那些家伙什出门了。 钓鱼佬的胜负欲真的很重。他们不但要比拼数量，鱼的大小，就连鱼的珍惜程度都是中年人暗自较劲的点。在钓鱼佬的世界里，一句“呦吼，算你厉害”可以说是最高级别的赞美。 俗话说得好“屁股决定鱼获”，好钓位到底哪里找，老爸苦思冥想之下，不得已找我寻求办法。 这还不露一手！我试着把他常去钓鱼的地方喂给了最近发现的宝藏AI，看看它有什么好意见。 很离谱，它真的懂钓鱼。 它不但知道水流缓慢、水域深的地方鱼多，还知道要远离船只活动的地方，甚至还贴心地为考虑了交通。真的，我替我爸谢谢你。 国产大模型的进步速度真的很惊人，各种大语言模型频频刷新，咱就说上个月kimi发布的k0-math还只是做做 ………………………………