顶刊速看:《J Arthroplasty》 IF=3.4 深度学习在膝关节表型自动化分析中的应用

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 0 前言 工作很累，我总是劝自己保持一个好心态，咬咬牙吃完这个苦就好了，但是发现吃完这个苦还有那个苦 。以后要少吃苦，多寻找机会。   言归正传： 全膝关节置换术（Total Knee Arthroplasty，TKA）是一种外科手术，通过切除患者患有严重退行性关节疾病或炎症性关节疾病的膝关节，然后使用人工关节假体来代替受损的关节结构[1]。     近期发表在《J Arthroplasty》上的一项研究展示了如何利用深度学习技术实现膝关节表型的自动化分类，为TKA的术前规划带来了新的希望。 参考： [1]【医学科普】全膝关节置换术 -浙江省骨坏死关节病诊治中心 0.1 论文信息 0.2 期刊信息 0.3 研究背景 （1）膝关节置换术（TKA）的目标是优化植入物寿命、膝关节功能和总体患者满意度。 （2）传统的TKA 对齐目标是中立的髋膝踝（HK ………………………………