开源向量数据库性能对比: Milvus, Chroma, Qdrant

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01. 前言 为应对公司在大规模文本、图像等非结构化数据处理上的业务增长需求，笔者着手调研当前流行的开源向量数据库。主要针对查询速度、并发度和召回率这几大核心维度进行深入分析，以确保选定的数据库方案能够在实际业务场景中高效应对大规模数据检索和高并发需求。通过全面对比不同数据库的表现，得出可靠的调研结论。 笔者首先在墨天轮排行榜中查看了国产向量数据库的排行情况。前三名分别是 Milvus、TensorDB、腾讯云VectorDB。 Milvus 是一个非常受欢迎的开源向量数据库，目前在GitHub上已经有30K的star，足以说明它的关注度非常的高。 TensorDB 是爱可生的闭源向量数据库，想使用只能走商业途径。 腾讯云VectorDB 从名字上就能看出来是腾讯的向量数据库，它也是闭源的，但是可以在腾讯云上申请试用。试用的配置只有1核，1G内存，20G磁 ………………………………