集结令 | IEEE Signal Processing Cup 深度伪造人脸检测挑战赛

主要观点总结

本文介绍了参加MathWorks公司举办的2025 IEEE Signal Processing Cup挑战赛的步骤和内容，该挑战赛旨在应对深度伪造人脸检测这一全球性问题。文章详细阐述了从加载数据、创建Image Datastores、加载或创建网络、准备训练数据、训练神经网络、测试神经网络到创建提交的整个流程，并提供了相应的MATLAB代码示例。

关键观点总结

关键观点1: 挑战赛背景

深度伪造已成为一个重大威胁，能够操纵公众舆论，甚至导致身份盗窃。MathWorks公司邀请AI爱好者参加挑战赛，运用AI技术解决这一全球性问题。

关键观点2: 参加挑战的好处

参赛者不仅有机会应用AI技术处理一个亟待解决的全球问题，还有机会在IEEE ICASSP 2025上展示作品并赢取5000美元大奖。

关键观点3: 挑战赛流程

文章详细介绍了从数据准备、网络模型准备、训练数据准备、神经网络训练、模型测试到提交结果的整个流程，并提供了详细的MATLAB代码示例。

关键观点4: 资源与支持

MathWorks公司提供免费的MATLAB竞赛软件许可、在线学习资源以及技术支持，为参赛者提供支持和资源。

关键观点5: 机会与挑战

2025 IEEE Signal Processing Cup是AI爱好者和学生展示技能、积累经验的绝佳机会，同时也是应对深度伪造人脸检测这一全球性问题的挑战。

文章预览

各位 AI 爱好者们 ，准备好通过各种 AI 技术来应对一个迫切需要被解决的全球问题了吗？MathWorks 诚邀您参加 2025 IEEE Signal Processing Cup 挑战赛：“野外深度伪造人脸检测”（DFWild-Cup） 【https://signalprocessingsociety.org/community-involvement/signal-processing-cup】 。 ▼ 为什么挑战深度伪造？ 随着合成数据生成的兴起，深度伪造已成为一个重大威胁——它能够操纵公众舆论，甚至导致身份盗窃。在这个挑战赛中，您可以运用在现实世界场景中获得的多样化的数据，来设计与实现算法，以识别面部图像的真实性。 参加挑战有什么好处？ 您不仅有机会应用 AI 技术处理一个亟待解决的全球问题，还能有机会在 IEEE ICASSP 2025 【https://2025.ieeeicassp.org/】 ——全球最大的信号处理技术学术会议上展示您的作品以赢取 5000 美元的大奖 ！ 您准备好了吗？ 开始设置环境并启动深 ………………………………