主要观点总结
本文介绍了券商在数字化转型过程中，积极推进云原生架构升级的背景和重要性。文章详细阐述了云原生架构建设的步骤、技术栈选择、主要挑战、自研 DevOps 平台的建设以及监控体系的构建。同时，也提到了证券企业在云平台建设过程中的与生态厂商的合作模式以及未来的技术发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 数字化转型背景
券商在《金融科技发展规划（2022—2025 年）》和《证券期货业科技发展“十四五”规划》指引下，积极推进数字化转型，云原生作为新型基础设施，架构升级势在必行。
关键观点2: 云原生架构建设的步骤
券商系统架构复杂，包括外购和自研，异构化程度高，对稳定性要求极高，云原生架构升级是一个系统工程，需要分阶段实施。
关键观点3: 技术栈选择
证券企业在引入创新技术时，秉承实用主义原则，持续关注前沿技术，在技术跨越鸿沟相对成熟后再根据实际需求引入。云原生架构的建设基于成熟的技术，如容器化技术和 Kubernetes 技术。
关键观点4: 主要挑战
人才、目标和方案、技术攻关、推广是架构升级过程中的主要挑战。证券企业采取招聘有经验的人才、设定建设路线图、技术攻关、提升团队能力等方式应对挑战。
关键观点5: 自研 DevOps 平台的建设
传统开发运维模式的弊端促使券商建设自研 DevOps 平台。平台的主要功能包括持续集成与持续部署、制品管理、敏捷协同、安全与合规性保障等。
关键观点6: 监控体系的构建
构建监控体系是复杂的系统工程，包括监控类型、监控对象、指标体系、智能告警、监控工具。证券企业基于开源和商业产品，构建了全面的监控体系，覆盖了系统监控、应用监控和业务监控等类型。
关键观点7: 与生态厂商的合作
在云平台建设过程中，证券企业与生态厂商的合作是深入且多维度的，这种合作模式促进了技术的快速发展，优化了资源配置，提升了整体竞争力。
关键观点8: 未来技术发展趋势
未来几年，随着云原生架构的深化应用和人工智能的发展，证券行业在技术上的投入和尝试将进一步加强。云原生架构将进一步提高基础架构能力，支持更多的应用上云。同时，大模型在行业里的应用探索也将带来更多场景落地。
文章预览
在《金融科技发展规划（2022—2025 年）》和《证券期货业科技发展“十四五”规划》指引下，券商积极推进数字化转型，云原生作为新型基础设施，架构升级势在必行。 券商系统架构复杂，包括外购和自研，异构化程度高，对稳定性又要求极高，因此云原生架构升级是一个系统工程。国内证券公司一路走来，经历虚拟机、Docker 和 Kubernetes 容器化多个阶段，逐步迭代，一直以自主可控为标准，且实现了云原生基础设施的构建，以自研 DevOps 平台 + 容器云为自研系统和外购系统提供云原生架构支撑底座，并建设了相应的监控体系。 云原生架构建设是技术战略投入，随着平台能力不断完善，必将深化科技赋能，加速企业数字化转型进程。金融科技团队需秉承“行稳致远，进而有为”的信念，为实现“数字中国”贡献力量。 在 8 月 16-17 日上海 FCon 金融科
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