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来源:专知 本文 为论文介绍 ,建议阅读 5 分钟 本论文的目标是创建能够在不断变化的环境中以准确性、稳健性和可靠性执行程序性任务的AI智能体,围绕以下三个关键支柱展开。 多年来,我的梦想是创建能够处理繁琐程序性任务的自主AI智能体(例如安排会议差旅),以便让我能够专注于创意工作。现代AI模型,尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs),使我们距离这个目标越来越近。但我的梦想已经实现了吗?本论文涵盖了2020年至2024年间的AI智能体研究,承认LLMs是广泛AI智能体应用中的一个关键但早期的步骤。尽管LLMs在处理定义明确的任务(例如撰写电子邮件)方面表现出色,但它们在处理需要智能体理解和应用“操作知识”的程序性任务时仍存在困难,特别是在动态交互中。当前的LLMs在复杂的程序性任务中表现不一致。本论文的目标是创
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