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用当前的数学构建一个完全符合真实世界的模型面临许多挑战,主要是由于几个根本性的原因,包括数学模型的局限性、复杂性、以及我们对现实世界理解的不足。下面是一些关键的原因: 1. 数学简化与理想化 数学模型通常需要对复杂的现象进行简化或理想化,以便可以处理和计算。例如,在物理学中,我们使用简化的方程(如牛顿的运动定律、量子力学的薛定谔方程等)来描述物理现象。这些方程假设了理想化的条件(如忽略空气阻力、摩擦力等),但现实世界往往更加复杂,且存在各种干扰因素。 例子 : 在经典力学中,假设物体是刚体,忽略了物体形变、微观结构等因素。 现实世界中的物体往往是非常复杂的,具有微观尺度上的弹性、塑性、摩擦力等多重因素。 在气象学中,天气模型需要简化空气的流动、热力学过程以及各种复杂的地
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