玩转YOLOv8全系模型的训练\部署\量化 就靠它了

主要观点总结

文章介绍了关于YOLOv8深度学习模型的系统化学习课程，涵盖对象检测、实例分割、对象跟踪等技能，涉及从数据集制作到模型训练与部署的完整流程。

关键观点总结

关键观点1: 课程主要内容

课程系统化介绍YOLOv8模型的学习，包括对象检测、实例分割、对象跟踪、姿态评估、旋转对象检测等技能，并涵盖从数据集制作到模型训练与部署的全流程。

关键观点2: 课程特色

课程深度讲解每个模型结构与相关工程源码，介绍YOLOv8的核心架构与模型结构关键单元和代码实现，包括模型结构修改、源码修改、迁移学习与重训练方法。

关键观点3: 课程收益

学员可掌握YOLOv8模型量化与推理框架，C++推理CPU与GPU加速技能，成为一站式深度学习开发者。

关键观点4: 课程目录与提纲

课程分为两个部分，包括课程目录和提纲，提供扫码开启YOLOv8全家桶的优惠价，并推荐相关阅读资料。

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 课程介绍 系统化掌握YOLOv8 对象检测、实例分割、对象跟踪、姿态评估、旋转对象检测 从数据集制作到模型训练到导出部署、量化加速全流程 。深度讲解每个模型结构与相关工程源码， 掌握YOLOv8的核心架构与模型结构关键单元与代码实现，掌握YOLOv8模型结构修改、源码修改、迁移学习与重训练方法，真正彻底掌握YOLOv8各个技术环节 。掌握YOLOv8模型量化与推理框架， C++推理CPU与GPU加速技能 ，做一站式的深度学习开发者。 课程目录 课程整体分为两个部分，课程目录与提纲如下： 扫码开启YOLOv8全家桶 原价： 39 8 优惠价： 299 推荐阅读 OpenCV4.8+YOLOv8对象检测C++推理演示 三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署 实战 | YOLOv8+OpenCV 实现DM码定位检测与解析 ………………………………