AI 能「深度研究」了，但我还是离不开百度和 Google

主要观点总结

本文探讨了AI在深度研究应用场景中的发展及与传统搜索引擎的对比。文章指出，尽管AI搜索在深度研究方面取得了进展，但传统搜索引擎仍然具有不可替代的作用。文章还提到了AI搜索与传统搜索引擎在深度研究中的互补性，以及一些AI搜索服务加强内容来源透明度的措施。

关键观点总结

关键观点1: AI在深度研究中的应用及挑战

AI搜索不断进化，在深度研究场景中率先被广泛应用。然而，早期AI应用在搜索场景中存在的幻觉问题，导致给出的答案有时缺乏真实性和透明度。为了解决这个问题，一些AI搜索服务加强了内容来源的透明度。

关键观点2: 传统搜索引擎与AI搜索的对比

传统搜索引擎有一套规则和判断方式，能够根据用户反馈调整页面排名，过滤错误信息和低质内容，保障整体信息质量。然而，当竞价广告成为其主要收入来源后，这些机制也需要对营收妥协。而AI搜索在过去一两年里快速进步，在形态上发生了翻天覆地的改变。

关键观点3: 深度研究与信息核查的重要性

深度研究并不等同于不需要核查。信息核查对于保障信息的准确性和可信度至关重要。用户在搜索信息时，不仅要求答案准确，还要求过程透明、结果可验。因此，AI搜索节省的是用户在搜索引擎列表上的操作时间，但在深度研究和信息核查方面，传统搜索引擎仍然具有不可替代的作用。

免责声明