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点击下方 卡片 ，关注“ AI生成未来 ” >>后台回复“GAI”，免费获取AI行业报告和资料！ 转载自：新智元 如有侵权，联系删稿 【导读】 Transformer架构层层堆叠，包含十几亿甚至几十亿个参数，这些层到底是如何工作的？当一个新奇的比喻——「画家流水线」，被用于类比并理解Transformer架构的中间层，情况突然变得明朗起来，并引出了一些有趣的发现。 尽管Transformer架构已经主宰了当今几乎所有的大模型，但我们依旧对它的工作原理知之甚少。 而且，基于Transformer的预训练LLM动辄有几十亿参数，很难直接对模型进行可解释性分析。 同时，模型中间层由N个相同的块堆叠在一起，它们之间唯一的区别只有层次位置和权重值，这就让理解中间层更加困难。 然而，最近发表的一篇论文却给出了一个十分通俗易懂的比喻——「画家流水线」。 论文地址：
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