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来源：DeepHub IMBA 本文 约4000字 ，建议阅读 10+分钟 本文将探讨图论在时间关系和平稳性分析中的应用，介绍图变换的基本概念，讨论时间序列的平稳性，并展示这些概念的实际应用。 时间序列数据表示了一个随时间记录的值的序列。理解这些序列内部的关系，尤其是在多元或复杂的时间序列数据中，不仅仅局限于随时间绘制数据点(这并不是说这种做法不好)。通过将时间序列数据转换为图，我们可以揭示数据片段内部隐藏的连接、模式和关系，帮助我们发现平稳性和时间连通性等性质，这就是图论发挥作用的地方。 在本文中，我们将探讨图论如何洞察时间关系和平稳性，将介绍基于图的变换的基本概念，讨论时间序列数据的平稳性，并展示如何应用这些概念。 什么是时间序列数据的平稳性? 平稳性是时间序列分析中的一个核心概念。如果一个时间
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