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点击上方 蓝色 “ 顶层架构领域 ”，关注精彩与你分享 随着人工智能技术的不断演进，大型语言模型（LLM）的性能优化已成为AI领域的热点问题。OpenAI的技术专家团队分享了他们在 检索增强生成（RAG）技术、提示工程和微调方面的最佳实践 ，为提升模型性能提供了宝贵的经验和策略。 一、微调技术的最新进展 John Allard深入介绍了OpenAI在微调领域的最新进展，包括： 函数调用数据的微调 ：通过特定数据集的微调，优化模型对特定函数调用的理解。 持续微调 ：提供了一种机制，允许模型随着时间的推移不断适应新数据。 平台内全UI微调 ：通过用户界面的直接操作，简化了微调过程，提高了 效率。 二、优化LLM性能的挑战 Colin细致讨论了优化大型语言模型的挑战，包括： 信号与噪声的分离 ：在大量数据中识别有效信号，滤除干扰噪声。 性能衡量
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