邵帅：基础模型协作，让“小样本”撬动“大数据”

文章预览

对于之江实验室前沿基础研究中心的“90后”博士后邵帅来说，逛动物园属于童年的独家记忆。父母教他辨认各种动物的特征，比如告诉他金丝猴是一种有着金色毛发的猴子，然后让他在一堆猴子中找出金丝猴。“虽然我从没见过金丝猴，但知道金色和猴子，就迅速认出来了。” 邵帅 对于人类而言，面对未知事物，天然具备仅通过少量样本或者特征描述就能正确识别新概念的属性。但对于依靠庞大数据“喂养”的人工智能来说绝非易事。 “目前，人工智能深度学习模型的成功很大程度依托于大量高质量的数据资源和人力标注，但在现实世界的许多真实场景中，有且仅有少量的样本可用于分析学习，如医学诊断中罕见疾病的医学资料、动植物研究中的濒危动植物样本、失落文明的古文字、罕见地貌的遥感图像等。”如何让模型算法仅利用“少量、 ………………………………