卡内基梅隆大学开源：C++编写的人脸监测，姿态监测系统

文章预览

大家好，我是GitHub好项目君，每天分享GitHub上的好项目 主要分享GitHub上有趣、有意义、重要的项目 实时多人关键点检测库，用于身体、面部、手部和脚部估计。 源代码： http://www.gitpp.com/sglm/openpose OpenP ose 代表了 第一 个在单张图像上联合检测人体、手部、面部和足部关键点（总共135个关键点）的实时多人系统 。 全身（身体、脚、脸和手）2D 姿势估计 OpenPose  是一个开源的深度学习模型，由加州大学伯克利分校的视觉与学习实验室（Visual Geometry Group）开发。它可以实时地从单张图片中检测出人体、手部、面部和足部的关键点。OpenPose 通过使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）来实现这一功能。 OpenPose 能够检测出人体总共135个关键点，包括人体的25个主要关键点、18个手部关键点、15个面部关键点和47个足部关键点。这使得OpenPose 在人体关 ………………………………