你说，你这作业是抄谁的？！ | 机器人上学篇（中）

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人形机器人在过去50多年中的“迟缓发育”，像极了曾经的 AI。 深度学习的概念也早在几十年前就诞生了，但直到 2009 年斯坦福教授李飞飞发布图像数据集 ImageNet，科学家们意识到数据对于算法的重要性，深度学习才拉开了变革与飞速发展的序幕。 而在具身智能领域，人们同样在试图创造“ImageNet时刻”。近几年，业界多次喊出“ImageNet时刻来了”，但都没能真实地加速整个行业的发展。没有高质量的训练数据，具身智能的ChatGPT时刻、iPhone时刻——也就是产品的突破点，就还远未触及。 要解决数据问题，科研院校、政府机构、服务商、本体厂商等都在其中扮演着重要角色。 开源数据集：聚流成海 在 ChatGPT 横空出世后，科学家们意识到数据的“大力出奇迹”法则还是很有用的。假如每家机器人、甚至每款机器人的每个场景都单独用一套数据、训练 ………………………………