编辑推荐 | 面向三维点云的域自适应学习综述

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第1054期推文，点击关注不迷路！ 主题词 遥感,三维点云,域自适应学习,对抗学习,跨模态学习,伪标签学习,数据对齐            遥感学报NRSB 三维点云数据在自动驾驶、机器人和高精地图等领域应用广泛。当前，基于深度学习的三维点云数据处理主要采用有监督学习方法，其性能取决于大规模高质量的标注数据集。此外，同一三维点云数据处理模型难以在不同数据集上通用，其泛化性能有限。因此，如何降低对三维点云标注数据集的需求并提高处理模型的适应性成为当前该领域面临的重要挑战。作为迁移学习的一个分支，域自适应学习致力于消除不同域之间的特征分布差异，为解决该问题提供了新的思路。 福州大学罗欢副教授团队和信息工程大学汪汉云副教授团队 联合在《遥感学报》发表文章“面向三维点云的域自适应学习综述”，系统梳理与 ………………………………