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OpenCV之图像处理基础

小白学视觉  · 公众号  ·  · 2024-10-02 10:11

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点击上方 “ 小白学视觉 ”,选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货,第一时间送达 这篇文章介绍图像的基本表示方法、像素的访问和操作、感兴趣区域处理、通道处理等知识点。需要说明的是,在使用面向python的OpenCV必须熟练掌握Numpy库,尤其是Numpy.array库是python处理图像的基础。 图像的基本表示方法 这里只讨论二值图像、灰度图像、彩色图像的基本表示方法。 二值图像 二值图像是指仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像。在计算机中,将白色像素点处理为“1”,将黑色像素点处理为“0”,以方便进行后续的存储和处理等操作。由于图像只有黑色和白色两种不同的颜色,因此只使用一个比特位就能表示。 灰度图像 由于二值图像表示简单,只有黑色和白色两种颜色,所以表示的图像不够细腻。通常在计算机中,会将灰度处理为256个灰度级,用数 ………………………………

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