主要观点总结
中国的大模型厂商DeepSeek宣布其最新版本DeepSeek-V3的上线并同步开源，该模型在多项基准测试中表现优异，与GPT-4o等不相上下。DeepSeek-V3具有高效益和低成本的特点，引起了全球的关注和专业人士的背书。模型展示了在知识类任务、长文本、代码、数学、中文能力等方面的优秀表现，并得到前Google Search成员和OpenAI大神的认可。DeepSeek-V3的技术报告强调了其技术创新和成本优化训练的重要性。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-V3的发布和表现
DeepSeek厂商宣布其最新大模型DeepSeek-V3上线并同步开源，该模型在多项基准测试中表现突出，超越其他开源模型并与GPT-4o等不相上下。
关键观点2: DeepSeek-V3的特点和优势
DeepSeek-V3具有高效益和低成本的特点，预训练阶段只使用了2048块GPU训练了两个月，并且总训练成本为557.6万美元。该模型集成了多头潜在注意力和DeepSeekMoE架构，实现了高效推理和成本优化的训练。
关键观点3: DeepSeek-V3的技术创新
DeepSeek-V3的技术报告强调了其技术创新，包括无需辅助损失的负载平衡策略和多Token预测的训练目标。该模型在14.8万亿多样且高质量的Token上完成预训练，并通过监督微调（SFT）和强化学习（RL）阶段进一步优化性能。
关键观点4: DeepSeek-V3的影响和反响
DeepSeek-V3的发布引起了全球的关注和专业人士的背书。海外专业人士对其表示了高度的认可和兴奋，同时也有其他厂商和研究人员对其进行测试并给出了积极的反馈。
文章预览
一 夜之间，中国大模型在国际上狠狠秀了一波肌肉。 近日，国产大模型厂商 DeepSeek 宣布 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。 多项基准测试成绩显示， DeepSeek-V3 超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上与 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 一手技术报告中提到，该模型的预训练阶段也就 用 2048 块 GPU 训练了 2 个月，并且只花费了 557.6 万美元。 低成本创造高价值。 堪称 国货之光的 DeepSeek-V3 更是直接 炸出了一大堆海外专业 AI 人士的背书。 醒醒，Deepseek，你现在是真的火了。 附上体验地址：chat.deepseek.com DeepSeek-V3 上手实测，这次真的不一样 先来看看 DeepSeek 官方交出的亮眼成绩单： 百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022
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