CVPR 2025 | 加快22倍！Meta提出EdgeTAM：基于SAM 2的高效视频分割模型，性能与速度兼得！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨AI学算法 来源丨AI学算法 编辑丨极市平台 极市导读   Meta提出了EdgeTAM，这是一个基于SAM 2的高效视频分割模型。EdgeTAM通过引入2D空间感知器和知识蒸馏流水线，显著降低了计算成本，同时保持了与SAM 2相当的性能，能够在iPhone 15 Pro Max上以16 FPS运行，速度比SAM 2快22倍。  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 在 Segment Anything 模型 (SAM) 之上，SAM 2 通过记忆bank 机制进一步扩展了其从图像到视频输入的能力，并获得了与以往方法相比的卓越性能，使其成为视频分割任务的基础模型。在本文中，我们 旨在使 SAM 2 更加高效，甚至可以在移动设备上运行，同时保持可比的性能。尽管有许多工作优化了 SAM 以获得更好的效率，但我们发现它们对 SAM 2 来说是不够的，因为它们都集中于压缩图像编码器，而我们的基 ………………………………