骨科学习:《EJ of Radiology》 IF=3.2 使用深度学习和CT自动量化肩胛骨和关节盂形态

文章预览

点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 0 前言 骨科和AI应用结合还是很紧密的，本推文由大壮指定，助理小黄同学整理，一个工作量满满的研究，值得学习。 其他公众号推文都很简短，我们推文很长，会占用大家宝贵时间，主要是想把论文读透，呈现研究的所有细节。后面会推出部分精简版本的分享。 0.1 论文信息 0.2 期刊信息 0.3 研究背景 （1） 骨骼形态的量化分析 具有重要意义。 （2）传统的2D CT测量方法依赖于切片方向，忽略了关节盂的三维 形态 特征。 0.4名词介绍 （1）五折交叉验证（5-fold cross-validation） 是一种模型评估方法，用于评估机器学习模型的性能。具体过程如下： 将整个数据集平均分成5个子集（folds）。 模型训练与验证：    训练：每次选择其中4个子集作为训练集，用于训练模型。    验证：用剩下的1个子集作为验证集，评估 ………………………………