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ECCV'24!突破类别不平衡!LRP助力工业异常检测实现精准定位!

3D视觉工坊  · 公众号  ·  · 2024-10-02 00:00
    

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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:cv3d001,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0.这篇文章干了啥? 这篇文章提出了一种新颖的绝缘子故障检测流程,利用LRP(Layer-wise Relevance Propagation)生成逐像素的损伤定位图,以提高对缺陷类别的分类性能,特别关注破损组件。首次从个别类别准确性的角度解决了绝缘子检测中的类别不平衡问题,并应用可解释人工智能(XAI)方法来实现准确的绝缘子 ………………………………

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