PyG 2.6 正式发布，支持大模型的图神经网络来了！

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PyG 2.6 正式发布，支持大模型的图神经网络来了！🚀 大家好，今天为大家介绍的是最新发布的 PyG 2.6 版本 。在图学习领域，PyTorch Geometric（PyG）一直是重要的工具库，本次 2.6 版本的更新带来了很多值得关注的新功能。 主要亮点 ✨ 1. GNN 与大模型结合 这次更新最重要的功能之一就是引入了 大模型 与 图神经网络 （GNN）的结合。通过新模型 GRetriever ，PyG 实现了 LLaMA2 与 GNN 的联合训练，大幅提升了知识图谱任务的效果。 在实际应用中，GRetriever 能处理包含大量节点和边的图数据，并利用大模型对复杂的图结构进行更智能的表示学习。这为知识图谱和推理任务带来了新的可能性！为了让大家更好地理解其应用方式，下面给出一个具体的代码示例： import  torch from  torch_geometric.nn  import  GATv2Conv from  torch_geometric.nn.models  import  GRetriever from  torch_geometr ………………………………