Llamaindex推出workflow应对复杂LLM应用构建，以及技术实现从图（Graph）转向事件驱动（EDA）原因解析

主要观点总结

文章介绍了LLamaindex推出的新的工作流程方式——事件驱动的模式，以应对复杂的LLM应用构建调试挑战。文章还讨论了传统设计流程存在的问题，如不易排错、模糊组件和模块执行逻辑、Pipeline执行器实现复杂等，以及LLamaindex的新实现方法如何通过事件驱动模式简化流程，并提供了相关的代码示例。最后，文章提到了Llamaindex的workflow设计如何与Langchain的策略相结合，以及作者对事件驱动和声明式、低代码Pipeline开发的融合思考。

关键观点总结

关键观点1: LLamaindex推出新的工作流程方式——事件驱动模式

为了解决复杂的LLM应用构建调试挑战，LLamaindex推出了新的工作流程方式——事件驱动模式。这种新模式将图流程的调度变成组件如何订阅和处理事件，降低了复杂度和依赖，并实现了重试、失败、超时、循环等复杂逻辑。

关键观点2: 传统设计流程存在的问题

传统的设计流程存在一些问题，如不易排错、模糊组件和模块执行逻辑、Pipeline执行器实现复杂等。这些问题在复杂的业务流程中尤其突出，使得编程和调试变得更加困难。

关键观点3: LLamaindex的新实现方法

LLamaindex通过事件驱动模式简化了流程。这种新模式将原来边上的处理逻辑变成组件自己的行为，降低了复杂度和依赖。同时，LLamaindex还提供了可视化辅助调试的能力，方便开发者进行调试。

关键观点4: 事件驱动和声明式、低代码Pipeline开发的融合思考

作者思考了事件驱动和声明式、低代码Pipeline开发相融合的可能性，认为可以采用直观的拖拉拽编排整个流程，而编排器实现可以采用事件驱动的方式而非解析图的方式，这样可以更大层面地覆盖不同背景的开发者。

文章预览

在上一篇文章，我们提到了Langchain在8月1日推出的Langgraph Studio以应对复杂的Agent应用构建调试挑战。 延伸阅读： Langchain发布官方Agent IDE，不同于Dify/Coze的设计理念，能否获得开发者认可？ 同一天，LLM应用开发另一个代表产品Llamaindex也发布了其在此领域的新功能——workflow，进一步提升应用编排的能力。早在去年，Llamaindex在这方面已经有了动作，推出了Query Pipeline（详见： 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性 ），它是一个声明式设计，可以自定义整个查询流程为一个DAG（有向无环图）流程，支持从简单到复杂的不同服务流程。 对于一般的RAG类的流程来讲，DAG是可以应付的，并且简单直观，这也是大量LLM workflow设计的一致选择，然而对于Agent流程来讲，标准的DAG的结构有一定的缺陷，比如无法处理循 ………………………………