NeurIPS2024｜ECMamba 结合Retinex Theory和Mamba实现高效曝光矫正！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨52CV 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   本文 提出了一个结合Retinex理论和Mamba的新型曝光校正模型ECMamba，通过双支路结构和Retinex信息指导，实现了高效的多重曝光矫正。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本篇分享 NeurIPS2024 论文 ECMamba: Consolidating Selective State Space Model with Retinex Guidance for Efficient Multiple Exposure Correction ，ECMamba 结合 Retinex Theory 和 Mamba 实现高效曝光矫正！ 作者：Wei Dong等 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2410.21535 代码链接： https://github.com/LowlevelAI/ECMamba 亮点直击 首次采用Mamba去处理多重曝光校正问题。 提出一种名为ECMamba的新型曝光校正模型，该模型采用双支路结构并且引入Retinex 信息作为指导ECMamba去分离光照信息和物体的内在反射特性。 为了使Mamba有效处理图像数据， ………………………………