主要观点总结
本文介绍了在多线程编程中减小锁的影响,提升并发性能的方法,包括减少临界区范围、使用局部变量、双缓冲技术、原子操作和读写锁。
关键观点总结
关键观点1: 减少临界区范围的核心思想
让互斥锁尽量只保护真正需要共享访问的部分,而不涉及独立的处理逻辑。常见的策略包括提取不需要锁保护的部分和锁的粒度细化。
关键观点2: 使用局部变量减少临界区的方法
局部变量是线程私有的,不需要锁保护。在操作共享资源时,可以先将需要处理的数据复制到局部变量,解锁后再对局部变量进行计算。
关键观点3: 双缓冲技术的作用
双缓冲技术可以避免频繁的锁操作,将数据处理和同步分开。一个线程处理数据,另一个线程同步缓冲区。通过这种方式,只有在需要交换缓冲区时才会使用锁。
关键观点4: 原子操作的介绍
在某些简单场景下,使用原子操作可以完全避免使用锁。C++ 提供了 std::atomic 类型,它支持基本的原子操作,可以避免锁带来的开销和复杂性。
关键观点5: 读写锁(shared_mutex)的应用
如果共享资源有读多写少的特性,可以使用读写锁(std::shared_mutex),允许多个线程同时读取数据,而写操作依然需要独占锁。这样能有效提高并发性能。
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