一位中国博士把整个 CNN 都给可视化了，可交互有细节，每次卷积 ReLU 池化都清清楚楚

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深度学习算法与计算机视觉 | 分享 来源丨量子位 作者 | 郭一璞 CNN是什么？美国有线电视新闻网吗？ 每一个对AI抱有憧憬的小白，在开始的时候都会遇到CNN（卷积神经网络）这个词。 但每次，当小白们想了解CNN到底是怎么回事，为什么就能聪明的识别人脸、听辨声音的时候，就懵了，只好理解为玄学： 好吧，维基百科解决不了的问题，有人给解决了。 这个名叫CNN解释器在线交互可视化工具，把CNN拆开了揉碎了，告诉小白们CNN究竟是怎么一回事，为什么可以辨识物品。 它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。 而且，这个网页工具还可以实现交互，只要点击其中任何一个格子——就是CNN中的“神经元”，就能显示它的输入是哪些、经过了怎样细微的变化。 甚 ………………………………