MPDB数据集：利用多模态生理数据探索驾驶行为

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点击蓝色 关注我们 在一篇发表在 《 Nature 》旗下的《 Scientific Data 》 （IF=9.8, JCR Q1） 上的文章 《A multimodal physiological dataset for driving behaviour analysis》 中，研究人员利用从 35 名参与者操作六自由度驾驶模拟器时收集到的多模态生理数据对驾驶行为进行了分析。数据包括脑电图（EEG）、心电图（ECG）、肌电图（EMG）、皮肤电反应（GSR）和眼动数据， 其中，脑电与肌电数据分别采用博睿康NeuSen W系列与NeuroHUB无线表面肌电设备采集。 研究者将驾驶行为分成五类，设计了分类模型来证明生理数据和驾驶行为之间的相关性，他们展示了用于分析驾驶行为的多模态生理数据集（MPDB），为交通心理和行为的研究人员提供了机会。 1、研究背景     根据全国机动车碰撞因果关系调查，94% 的交通事故与驾驶员的不当行为有关。以往的研究主要集中在驾驶状态对 ………………………………