OpenAI o1模型超全指南来了！

主要观点总结

本文介绍了名为《o1 isn’t a chat model（and that’s the point）》的文章，引发包括OpenAI CEO在内的关注。文章指出o1不是聊天模型而是报告生成器，需要根据足够的上下文来生成解决方案。文章还详细阐述了如何使用o1模型，包括提供大量上下文、专注于目标、知道o1的擅长领域和不擅长领域等方面的内容。同时，也介绍了o1的特点和优势，如处理整个文件的能力、医疗诊断、解释概念等。

关键观点总结

关键观点1: o1被描述为报告生成器而非聊天模型

文章指出o1需要根据足够的上下文来生成解决方案，而不是通过聊天的方式。

关键观点2: 如何使用o1模型

使用o1模型需要提供大量上下文，专注于目标，知道o1擅长什么、不擅长什么。

关键观点3: o1的特点和优势

o1具备处理整个文件的能力、医疗诊断、解释概念等优势和特点。

关键观点4: o1的局限性

o1在某些方面如特定声音/风格的写作、构建整个应用程序等方面还有待提升。

文章预览

 Datawhale指南  作 者：Ben Hylak，整理： 机器之心 在刚刚过去的两天，一篇名为《o1 isn’t a chat model（and that’s the point）》的文章引发了包括 OpenAI CEO Sam Altm an、总裁 Greg Brockman 的关注。 这篇文章表示 o1 不是一个聊天模型，我们可以将它想象成一个报告生成器。 原文链接：https://www.latent.space/p/o1-skill-issue 在不改变原意的情况下，进行了如下翻译和整理。 如果 o1 不是聊天模型，那它是什么？ 我们可以把它想象成一个报告生成器（report generator）。如果你给定足够的上下文，然后告诉它你想要的输出，o1 通常会一下子确定解决方案。 接下来的问题是，如何使用 o1。 不要写提示，要写 Brief 给它大量的上下文，上下文的数量作者用 ton 来形容，我们可以把它想象成提示的 10 倍。 这张图解释了如何构建一个针对 o1 模型的提示（prompt），并将其分为几个部 ………………………………