脑启发的ANN学习机制综述

文章预览

Brain-inspired learning in artificial neural networks: a review  最终的统一理论还是可以参考：  从机器人到AGI，从具身到可解释，从入门到应用实现的最全自由能原理资料 理论比较：主动推理、强化学习、控制论、贝叶斯大脑、效用决策、有限理性、情感动机、动态体内平衡 人工神经 网络中的脑启发学习:综述（12000字）           人工神经网络(ann)已经成为机器学习中的一个重要工具，在不同的领域取得了显著的成功，包括图像和语音生成、游戏和机器人。然而，在人工神经网络的操作机制和 生物大脑的操作机制之间存在着根本的不同，特别是在学习过程方面 。本文对当前人工神经网络中 大脑启发的 学习表示进行了全面的综述 。我们研究了更具生物学意义的机制的整合，如突触可塑性，以增强这些网络的能力。此外，我们深入研究了这种方法带来的潜 ………………………………