综述 | （浙江大学鲍虎军团队）神经渲染及其硬件加速

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来源：《计算机研究与发展》 作者： 严忻恺，霍宇驰，鲍虎军 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 原文：https://crad.ict.ac.cn/article/doi/10.7544/issn1000-1239.202330483 神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制。一方面，神经渲染既可以充分利用深度学习的优势，实现传统前向渲染流程的加速，也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案；另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构，突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈，有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑。 本文综述了神经渲染的技术内 ………………………………