主要观点总结
本文报道了字节跳动通过火山引擎在AI创新领域的最新进展，发布了豆包全模态大模型家族的新成员——豆包视频生成模型PixelDance和Seaweed，以及音乐生成模型和同声传译模型。这些模型展示了在视频、音频、文本等多模态领域的卓越能力，并且支持多种风格和平台。同时，文章还提到了火山引擎对已有模型的升级和效率提升措施。
关键观点总结
关键观点1: 豆包视频生成模型PixelDance和Seaweed的发布
这两款模型能够生成连贯一致的视频，支持多种运镜方式、风格和高宽比，适用于各种平台和场景。它们基于DiT架构，具有高效的语言能力和突破多镜头一致性难题的新训练方法。
关键观点2: 音乐生成模型和同声传译模型的发布
音乐生成模型能够使用图片作为灵感来源，生成动人心弦的音乐，并支持音乐转换和多种风格。同声传译模型则具有准确、实时和真正的同声特点，采用了端到端的方式实现。
关键观点3: 已有模型的升级和效率提升
通用语言模型的综合能力提升了25%，文生图模型的推理效率和性能获得了显著提升，语音模型通过混音功能实现了音色自由组合。此外，火山引擎还提高了服务器效率并降低了使用成本，推出了全新的上下文缓存技术。
关键观点4: 火山引擎的全模态大模型战略
火山引擎通过不断发布和升级多模态大模型，展示了其在AI领域的决心和生态系统构建。从视频、音频到文本，火山引擎正在构建一个全方位、多维度的AI生态系统，为用户提供丰富的工具和接口。
文章预览
机器之心报道 作者：Panda、杨文 「火山爆发，震撼天地。」这八个字会在你的头脑中触发怎样的影像？是否与下面的视频类似？ 提示词：火山喷发，升起巨大蘑菇云，岩浆顺着山体往下流，镜头拉近，岩浆正在火山口跳动冒出。 这段 10 秒的视频是豆包视频生成模型基于以上提示词想象创造的。可以说这段视频的拟真度非常高，并且有着娴熟的运镜，足以放入任何影视作品中。 有着剪映、即梦等视频创作工具的字节跳动，正式宣告进军 AI 视频生成领域。那是在本周二，「2024 火山引擎 AI 创新巡展」来到了深圳。这一巡展上，字节跳动如火山爆发，一连发布了三个面向不同细分领域（ 视频生成、音乐和同声传译）的多模态大模型，同时给之前已有的通用语言模型、文生图模型、语音模型来了一波大升级。这些模型共同构建起了火山引擎的「 豆包
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