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“ A profitable trading algorithm for cryptocurrencies using a Neural Network model ” 本研究旨在找到可靠且盈利的模型，基于公开历史数据预测加密资产价格的未来走势。可用于预测区块链资产价格的趋势方向，并将其应用于交易策略中。研究发现，技术分析工具可以通过大数据集识别模式，提高价格趋势预测的准确性。 论文地址 ：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423023084 摘要 算法交易利用计算机程序确定的一组规则执行订单，适用于高波动性市场，如加密货币市场。研究旨在找到可靠且盈利的模型，基于公开历史数据预测加密资产价格的未来走势。首先开发新的标记方案，将问题映射为机器学习分类问题，然后在牛市、熊市和横盘市场上对三种主要加密货币进行广泛回测。最后分析每个特征对分类输出的贡献。 简介 金融交易系统使用交易算法来识
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