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导读 本文是VCC许铎腾同学对论文 BrepGen: A B-rep Generative Diffusion Model with Structured Latent Geometry 的解读，该工作来自西蒙菲莎大学和Autodesk研究院并已被发表在计算机图形学顶级会议SIGGRAPH 2024上。 项目主页： https://brepgen.github.io/ 该工作提出了一种 基于生成扩散模型(Diffusion)生成计算机辅助设计(Computer-Aided Design, CAD)模型边界表示(Boundary Representation, B-Rep)的新方法 ，该方法首先利用 变分自编码器 将B-rep模型的 面、边和顶点的几何信息编码为隐式特征 ，以面、边和顶点的 编码特征和拓扑信息 作为 节点与层次关系 构建 结构化几何特征树 ，进一步，BrepGen采用生成扩散模型 从根结点开始对树的几何特征 进行 顺序条件去噪 以学习生成几何特征，再根据 顺序条件关系构建结构化特征树 ，恢复出完整的B-rep拓扑结构。 注：本文图片与视频均来自原论
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